В Пермском университете создают мобильное приложение для диагностики заболеваний растений
Специалисты Пермского государственного национального исследовательского университета разрабатывают программу, которая позволит идентифицировать паразитов и болезни плодовых, овощных и декоративных культур.
Принцип работы приложения основан на технологии обучения нейронных сетей. Для диагностики будет достаточно сфотографировать лист растения, и искусственный интеллект определит проблему, а также подскажет методы её решения.
Фото: пресс-служба ПГНИУ
«Мы собрали обширную базу данных по вредителям и болезням плодовых, субтропических и декоративных культур, которая охватывает разные регионы России. Сейчас в ней представлено несколько тысяч фотографий растений с разметкой. База постоянно пополняется новыми материалами, которые предоставляют научные институты по защите растений в России и ближнем зарубежье», — рассказал один из разработчиков проекта, студент механико-математического факультета ПГНИУ Игорь Субботин. Кроме него в создании программного обеспечения и обучения нейронной сети приняли участие Василий Челпанов, Гарник Варельджан, Дмитрий Нор, Андрей Солдатов, Артём Антонов, Никита Добрынин и Дмитрий Поляков. На создание программы они получили грант конкурса «Старт-1».
Мобильное приложение будет доступно для установки на устройства IOS и Android, также будет открыт веб-сайт.
BOTSADY.ru
Портал BOTSADY.ru работает при поддержке PR-агентства «Гуров и партнёры»